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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3P26295
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/05.29.12.41
Última Atualização2017:05.29.12.41.15 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/05.29.12.41.15
Última Atualização dos Metadados2021:03.06.05.21.35 (UTC) administrator
ISSN1984-2295
Chave de CitaçãoLimaCoGoSaMaPe:2017:AvEsIr
TítuloAvaliação das estimativas de irradiação solar do BRAMS e desenvolvimento de uma técnica estatística de pós-processamento para o Norte do Brasil
Ano2017
Data de Acesso29 abr. 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1377 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lima, Francisco José Lopes de
2 Costa, Rodrigo Santos
3 Gonçalves, André Rodrigues
4 Santos, Ana Paula Paes dos
5 Martins, Fernando Ramos
6 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 DIDGE-CGCEA-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 francisco.lopes.lima@gmail.com
2 rodrigo.costa@inpe.br
3 andre.goncalves@inpe.br
4 ana.santos@inpe.br
5 fernando.martins@inpe.br
6 enio.pereira@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Geografia Física
Volume10
Número1
Páginas79-93
Nota SecundáriaB1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2017-05-29 12:41:15 :: simone -> administrator ::
2017-05-29 12:41:15 :: administrator -> simone :: 2017
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2017-06-02 13:59:37 :: simone -> administrator :: 2017
2021-03-06 05:21:35 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveenergia solar
irradiação solar
BRAMS
Solar Energy
Solar Irradiation
BRAMS
ResumoEste trabalho propõe uma metodologia para obtenção de dados de irradiação solar incidente na superfície da região Norte do Brasil utilizando o modelo numérico regional de mesoescala BRAMS em conjunto com uma técnica de remoção de viés. Este tipo de solução se faz necessário em virtude dos erros sistemáticos inerentes às simulações, ocasionados, por exemplo, pela dificuldade na representação da variabilidade da cobertura de nuvens. A técnica estatística de remoção de viés foi desenvolvida utilizando dados observacionais de irradiação solar de estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) operando na área de estudo ao longo do ano de 2009. Verificou-se que o modelo BRAMS é capaz de reproduzir satisfatoriamente os ciclos mensais e diários da irradiação solar, mas existe uma clara tendência de superestimar os valores em relação aos dados observados. A validação com dados de superfície mostrou que a técnica estatística de remoção do viés conseguiu reduzir significativamente estes erros, aproximando os valores simulados daqueles observados em superfície. ABSTRACT: This study presents a methodology to get surface incoming solar irradiation at the Brazilian Northern region by using the regional mesoscale model BRAMS together with a statistical correction for bias removal. This methodology is required to get solar irradiation forecasts due to the systematic errors in solar data provided by numerical simulations related to the cloud variability. The statistical technique proposed for bias removal was developed using observational data acquired at automated weather stations of operated by the Brazilian Institute of Meteorology (INMET) in the study area for the whole year of 2009. The results showed that BRAMS model can simulate monthly and daily cycles of solar radiation satisfactorily, but there is a clear tendency to overestimate values when compared to the observational data. Validations from surface data showed that this statistical technique can significantly reduce these errors, approaching the simulated values to those observed in surface.
ÁreaCST
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simone
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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5. Fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP8W/3JH3BSE
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/449U4PL
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 3
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.01.22.11 1
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.19.20.40 1
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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